Nedir? Bankanın kendi fonlama maliyeti ile seçilen referans/RFR arasındaki fark. Kredi kalitesinin yanı sıra vade, likidite, teminat ve piyasa arz-talep koşullarını da yansıtır.
Risk faktörü: Basis DV01 — basis 1bp değişince P&L ne kadar değişir?
Kriz davranışı: 2008'de 3M/6M Libor basis onlarca bp açıldı. "Hedge edilmiş" portföyler zarar etti.
İnteraktif — Basis Riski Simülatörü
Hedge kurdun ama basis açıldı — ne olur?
Klasik senaryo: IRS ile tahvil portföyünü hedge ediyorsun. IRS'in referans faizi ile tahvilin yield'ı aynı değil — ikisi arasındaki fark basis. Basis açılırsa hedge çalışmaz. Sliderı hareket ettir, netin ne kadar bozulduğunu gör.
Basis Riski — IRS Hedge ile Tahvil Portföyü
₺500M tahvil portföyü · ₺500M pay-fixed/receive-floating IRS ile hedge · Nominal yield değişimi sabit, basis farklı hareket ediyor
IRS / Tahvil Basis
LIBOR / OIS Basis
Cross-Currency Basis
Faiz değişimi (bp)0 bp
Basis değişimi (bp)0 bp
₺0
Tahvil P&L
₺0
IRS P&L
₺0
Net P&L
₺0
Basis Kaybı
Gerçek Dünya Örnekleri
Mükemmel hedge neden bozulur?
Her biri gerçek piyasa olaylarından ilham alan dört senaryo. Hedgein neden yeterli olmadığını, hangi basis veya korelasyon bozulmasının zarara yol açtığını gör. Bir örneğe tıkla.
IRS ile tahvil hedge — basis açılıyor
Faiz riski · LIBOR-OIS basis · 2007-2009
+
Pozisyon
Banka 10Y sabit faizli devlet tahvili portföyü tutuyor. Duration riskini pay-fixed/receive-floating IRS ile azaltıyor. IRS'in değişken referansı 6M LIBOR; tahvil getirisi devlet eğrisine bağlı. İki referans arasındaki basis başlangıçta dar.
Ne oldu?
Temsili senaryoda devlet tahvili ile swap eğrisi ayrışır. Korunmanın kalan baz riski ayrı ölçülmelidir.
Ders: Hedge enstrümanının referansı ile korunan varlığın referansı aynı değilse, o fark "basis riski" olarak kalmaya devam eder. Basis 300bp açılırsa hedge neredeyse tamamen devre dışı kalır.
Sabit kupon tahvil portföyü tutuluyor. Faiz riski tahvil futures ile hedge ediliyor. Futures settlement'ta "en ucuz teslim edilebilir tahvil" (CTD) seçiliyor.
Ne oldu?
Faiz oynaklığı arttı. CTD tahvil değişti — futures artık farklı bir tahvilin faizini yansıtıyor. Portföydeki tahvil ile futures farklı hareketti. CTD basis: beklenmedik hedge hatası.
Ders: Borsada işlem gören futures bir "paket" enstrüman — içinde CTD seçim opsiyonu var. Bu opsiyonun değeri ve CTD değişim riski modelde ayrıca hesaplanmazsa hedge oranı yanlış kurulur.
Cross-currency basis — CCS hedge bozuldu
FX riski · Cross-currency basis · 2008 ve 2020
+
Pozisyon
USD cinsinden tahvil ihraç eden şirket, TL'ye çevirmek için CCS yapıyor. Teorik fiyat: USD faiz + cross-currency basis + TL faiz. Başta basis ~0.
Ne oldu?
Kriz döneminde USD talep patladı. Cross-currency basis EUR/USD için -100bp'a, EM dövizler için daha da negatife gitti. Şirketin hedge maliyeti beklenmedik şekilde arttı. CCS MTM: yüzlerce milyon dolar negatife döndü.
Ders: Cross-currency basis kriz döneminde sıfırdan sapıyor — bu sıfır değil, taşınan bir risktir. Uzun vadeli CCS'lerde basis riski hedge maliyetinin önemli bir parçasıdır ve modelde ayrıca senaryo edilmeli.
Equity vs credit spread — korelasyon tersine döndü
Korelasyon riski · Stagflasyon · 2022
+
Pozisyon
Tahvil ağırlıklı portföy. Hisse senedi ile negatif korelasyon varsayımı — tarihsel olarak hisse düşünce tahvil yükselir (flight to quality). VaR modeli bu korelasyona dayanıyor.
Ne oldu?
2022 stagflasyon: hem hisse hem tahvil düştü. Korelasyon negatiften pozitife döndü. VaR modeli diversification kazancı olduğunu düşünürken her iki varlık da aynı anda zarar verdi. VaR ciddi hafife alındı.
Ders: Sabit korelasyon varsayımı ciddi model riski yaratır. Stres döneminde korelasyonlar değişebilir, hatta ters dönebilir. Canlı rejime göre Stressed VaR veya stres kalibrasyonlu ES ve senaryo analizi bu kırılmayı ayrıca sınamalıdır.
İnteraktif — Korelasyon & VaR
Korelasyon VaR'ı nasıl etkiler?
İki varlıklı portföyde korelasyon, toplam riski belirler. Korelasyon 1 ise risk toplanır; −1 ise risk sıfırlanır; 0 ise kısmi diversification. Stres döneminde korelasyon genellikle 1'e yaklaşır — VaR bu senaryoyu yakalayabilir mi?
Korelasyon Rejimi & Portföy VaR
İki risk faktörü: Türkiye faizi (pozisyon: ₺100M DV01) + TL/USD kuru (pozisyon: $50M long). Normal vs stres korelasyon.
Normal Piyasa
Stres (2018 TL krizi)
Özel Senaryo
TL faiz / TL kur ρ+0.30
Faiz / Kredi spread ρ+0.20
₺0
Portföy VaR (99%, 1g)
Korelasyon dahil
₺0
Standalone VaR Toplamı
Korelasyon yokmuş gibi
Derinleşme — Model Kırılganlığı & Copula
Korelasyon: en kırılgan varsayım, en pahalı hata
Korelasyon, bir risk modelindeki en zayıf girdidir — ve sebebi yapısaldır. Doğrudan gözlenemez (tarihsel veriden tahmin edilir), örneklem hatasına çok duyarlıdır, ve en kötüsü: tam ihtiyaç duyduğun anda değişir. Normal dönemde diversification kazancı veren korelasyonlar, krizde "flight to quality" ile birlikte 1'e yaklaşır — çeşitlendirme buharlaşır, kayıplar birikir.
Bu sadece teorik değil. 2008'in en pahalı dersi bir korelasyon modeli hatasıydı: CDO dilimlerini fiyatlamak için yaygın kullanılan Gauss copula (Li formülü), varlıklar arası bağımlılığı tek bir korelasyon sayısına indirgiyordu. Sorun: Gauss copula'nın kuyruk bağımlılığı (tail dependence) sıfırdır — yani "her şey aynı anda batar" senaryosuna neredeyse hiç olasılık vermez. Tam da krizde olan buydu. Model, sistemik temerrüt korelasyonunu yapısal olarak hafife aldı.
Kırılma noktaları
Tahmin hatası: kısa pencere → gürültülü matris. Rejim bağımlılığı: sakin dönem ≠ kriz dönemi korelasyonu. Tail dependence: Gauss copula uçları bağlamaz; t-copula/diğerleri daha gerçekçi. PSD ihlali: tahmini matris pozitif yarı-tanımlı olmayabilir — düzeltme gerekir.
Korelasyon alınıp satılır
Korelasyon soyut bir parametre değil, bir risk faktörüdür: dispersion trade (endeks vol vs tekil vol), basket/rainbow opsiyon (değer doğrudan korelasyona bağlı), correlation swap, CDO base correlation skew'i. Bunları taşıyan kitap, korelasyonun kendisine delta taşır — ve bu delta validasyonda ayrı sorgulanır.
Regülasyonun cevabı — üç korelasyon senaryosu: FRTB-SA, korelasyonun belirsizliğini kabul eder ve sensitiviteleri üç ayrı korelasyon senaryosunda (yüksek, orta, düşük) toplar; sermaye bu üçünün en yükseğidir. Yani "tek doğru korelasyon" varsayımı regülatif düzeyde terk edilmiştir — model de bunu yapmalı.
Validasyon kontrol listesi: (1) Korelasyon matrisi hangi pencere/yöntemle tahmin edildi; PSD mi? (2) Stres dönemi korelasyonu ile normal dönem arasındaki delta maddiyet analizi yapıldı mı? (3) Copula seçimi (Gauss vs t) tail riskini yakalıyor mu, gerekçesi belgeli mi? (4) Portföyde korelasyona doğrudan duyarlı pozisyon (basket, dispersion) varsa ayrı sermayelendi/izleniyor mu? (5) "Diversification kazancı" rakamı stres korelasyonu altında da tutuyor mu?
Özet
Temel ayrımlar
Anahtar çıkarımlar
Credit spread = ihraçcıya özgü risk primi; funding spread = bankanın kredi kalitesi; basis = hedge enstrümanı ile korunan varlık arasındaki fark
Basis riski, hedge kurulduktan sonra geriye kalan risktir — "hedge var" sanılırken fiilen taşınır
Fonlama−OIS basis'i (tarihsel LIBOR-OIS), CTD basis, cross-currency basis hepsi ayrı risk faktörü — modelde bunların hepsi ayrı kalibre edilmeli
Korelasyon sabit değil: stres döneminde genellikle 1'e yaklaşır, diversification azalır, VaR hafife alınmış olur
VaR'da korelasyon matrisi tarihi pencereden tahmin ediliyorsa kriz dönemini dışarıda bırakabilir — stressed VaR bu yüzden şart
Validasyonda kritik soru: hangi basis riskleri modelde kapsanıyor, hangileri dışarıda? Dışarıda kalanlar için ek sermaye (NMRF) veya stres senaryosu var mı?
Korelasyon en kırılgan girdi: Gauss copula kuyruk bağımlılığını yok sayar (2008 CDO dersi). FRTB üç korelasyon senaryosuyla (yüksek/orta/düşük) bu belirsizliği sermayeye yansıtır — model de tek sayıya güvenmemeli