Deneyler ve Nedensel Tasarımlar
Bir müdahalenin etkisini hangi tasarımla ayırt edebiliriz?
Kavram
Rastgele atama, müdahale ile önceden var olan özellikler arasındaki bağı tasarım yoluyla kırmayı amaçlar. Sonuç yine uygulama uyumu, kayıp gözlemler, etkileşimler ve ölçüm kalitesine bağlıdır. Gözlemsel tasarımlar ise farklı tanımlama varsayımlarına dayanır.
Bir örnek üzerinden
İki oranı karşılaştıran basit bir A/B testinde örneklem ihtiyacı başlangıç oranına, saptanmak istenen mutlak farka, anlamlılık düzeyine ve güce bağlıdır. Yüzde puan farkı ile göreli değişim ayrıdır: %8’den %6’ya düşüş 2 yüzde puan ve göreli %25 azalmadır.
Görsel üzerinden
İlk hesap eşit büyüklükte iki bağımsız grup, iki taraflı %5 test ve yaklaşık %80 güç için normal yaklaşımı kullanır. İkinci görsel farkların farkı ve kesim noktası fikrini şematik olarak gösterir. Paralel görünen geçmiş eğilimler varsayımı destekleyebilir; müdahale sonrası karşı-olgusal eğilimi kanıtlamaz.
Yorumlama
DiD hesabında son müdahale öncesi nokta (t−1) ile son gözlem karşılaştırılır: (müdahale grubundaki değişim) − (kontrol grubundaki değişim). Kesikli çizgi, kontrol grubunun değişimini müdahale grubuna taşıyan varsayımsal karşı-olgusaldır.
Küme ataması, ardışık izleme ve çoklu karşılaştırma farklı hesaplar gerektirir. DiD’de paralel eğilim, RDD’de kesim çevresinde süreklilik ve müdahale edilememe gibi varsayımlar değerlendirilmeden çizgilerden nedensel sonuç çıkarılamaz.
Kapsam ve okuma
Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: Hernán ve Robins · Causal Inference: What If. Açıklamalı kaynak dizini →