İlişki ve Nedensellik
Birlikte değişen iki değişken arasında neden-sonuç bağı var mı?
Kavram
İlişki, bir değişken bilindiğinde diğerinin dağılımının değişmesidir. Nedensel etki ise bir müdahalenin sonucu nasıl değiştireceğiyle ilgilidir. Ortak nedenler, seçilim ve ters nedensellik gözlenen ilişkiyi oluşturabilir; güçlü bir tahmin modeli bu ayrımı kendiliğinden çözmez.
Bir örnek üzerinden
Limit artışı alan müşterilerin daha düşük olay oranı göstermesi, limit artışının koruyucu etkisi olduğunu kanıtlamaz. Daha düşük riskli müşterilere daha sık limit verilmiş olabilir. Ürün kullanımında da yoğun kullanıcıların daha uzun kalması, her kullanıcıya daha fazla bildirim göndermenin aynı etkiyi yaratacağı anlamına gelmez.
Görsel üzerinden
İlk görünüm toplam oranları, ikinci görünüm risk grupları içindeki karşılaştırmayı gösterir. Bu sentetik örnekte grup içi fark kaybolur. Bunun gösterdiği şey koşullu ilişkidir; “gerçek nedensel etki sıfırdır” sonucu ek varsayımlar olmadan kurulamaz.
Yorumlama
Değişken eklemek her zaman doğru kontrol değildir. Müdahalenin sonucu olan bir aracıya veya ortak sonuca koşullamak yeni yanlılık yaratabilir. Müdahale, sonuç, zaman sırası ve olası ortak nedenler analizden önce tanımlanmalıdır.
Kapsam ve okuma
Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: Hernán ve Robins · Causal Inference: What If. Açıklamalı kaynak dizini →