İçeriğe geç
Veri Bilimi Yol Haritası · 12 / 36

Hipotez Testi ve Belirsizlik

Temel soru

Bir p-değeri hangi soruya cevap verir?

Kavram

P-değeri, sıfır hipotezi ve test varsayımları altında gözlenenden en az onun kadar uç bir istatistiğin olasılığıdır. Hipotezin doğru olma olasılığı veya sonucun tesadüfen oluşma olasılığı değildir. Test sonucu etki büyüklüğü, güven aralığı ve örneklem tasarımıyla birlikte okunur.

Bir örnek üzerinden

İki taraflı standart normal testte z=1,50 için p yaklaşık 0,134’tür. Önceden belirlenmiş α=0,05 düzeyinde sıfır hipotezi reddedilemez. Bu sonuç hipotezi kanıtlamaz; veri küçük bir etkiyi ayırt etmek için yetersiz olabilir.

Görsel üzerinden

Kaydırıcı test istatistiğini değiştirir. Boyalı iki kuyruk, H₀ altında en az bu kadar uç sonuçların toplam olasılığıdır. Eşiğin iki yanında kalan birbirine çok yakın p-değerleri, bilimsel açıdan keskin biçimde farklı kanıtlar sayılmamalıdır.

Görsel örnek · Modül 12
Test istatistiği (z-skoru) 1.50
test istatistiği
z = 1.50
iki kuyruklu p-değeri
0.134
karar (α = 0.05)
H₀ Reddedilemedi
Ne anlama geliyor: H₀ doğru olsaydı, |z| ≥ 1.50 büyüklüğünde bir test istatistiği görme olasılığı %13.4'tür. Bu, H₀'ı reddetmek için yeterli kanıt değildir.

Yorumlama

Bir p-değeri hangi soruya cevap verir?

Çok sayıda test yapmak yanlış bulgu olasılığını artırabilir. Güç analizi beklenen etki ve tasarımla ilgilidir; sonuç görüldükten sonra eşiği değiştirmek aynı test değildir. Normal yaklaşımın uygunluğu ve bağımsızlık gibi varsayımlar ayrıca kontrol edilmelidir.

Kapsam ve okuma

Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: NIST · İstatistik el kitabı. Açıklamalı kaynak dizini →