Dağılımlar ve Kuyruklar

Kavram

Dağılım, olası değerleri ve bu değerlerin ne sıklıkta ortaya çıkabileceğini ifade eder. Normal dağılım simetrik, log-normal dağılım pozitif ve sağa çarpık, üstel dağılım pozitif bekleme süreleri için örnek bir modeldir. Beta dağılımı sıfır ile bir arasındaki sürekli büyüklükleri modelleyebilir.

Bir örnek üzerinden

İşlem süreleri negatif olamaz. Simetrik bir model ortalamaya yakın bölgede uygun görünse bile negatif süreler veya yetersiz kuyruk olasılıkları üretebilir. Öte yandan her pozitif değişken de log-normal değildir. Destek aralığı, veri üretim süreci ve gözlenen şekil birlikte değerlendirilir.

Görsel üzerinden

Parametreler değiştikçe yalnızca tepe noktasını değil yayılımı ve kuyruğu izlemek gerekir. Yoğunluk eğrisinin yüksekliği tek başına olasılık değildir; bir aralığın altındaki alan olasılığı verir. Dar bir yoğunluk eğrisinin yüksekliği birden büyük olabilir.

Yorumlama

Bu eğriler veriye uydurulmuş tahminler değil, belirtilen parametrelerden üretilen teorik dağılımlardır. Sıfır veya bir üzerinde yığılma, karışım yapısı ve zamanla değişen dağılımlar ek modeller gerektirebilir.

Kapsam ve okuma

Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: NIST · İstatistik el kitabı. Açıklamalı kaynak dizini →