Veri Türleri ve Zaman

Kavram

Sayısal, kategorik ve sıralı değişkenler farklı işlemler gerektirir. Bir kategori kodunun sayı olarak saklanması, kodlar arasındaki farkın ölçülebilir olduğu anlamına gelmez. Zaman bilgisi de en az veri türü kadar önemlidir: olayın gerçekleştiği tarih ile kaydın sisteme ulaştığı tarih farklı olabilir.

Bir örnek üzerinden

Ay sonunda müşteri kaybı tahmini yapılırken, sonraki ay tamamlanan iptal talebini geçmiş aya yazan bir alan geleceğin bilgisini taşır. Dosyadaki tarih eski görünse bile karar anında bu bilgi mevcut değildir. Doğru veri kesiti, yalnızca olay tarihine göre değil erişilebilirlik tarihine göre de kurulmalıdır.

Görsel üzerinden

Gözlem penceresi geçmişi, performans penceresi değerlendirilen geleceği gösterir. Aradaki süre sıfır olduğunda pencereler komşudur; bu tek başına bilgi sızıntısı değildir. Pozitif boşluk da sızıntıyı engellemez. Buradaki boşluk hedefin başlangıcını ileri taşır; çapraz doğrulamadaki eğitim ambargosuyla aynı işlem değildir.

Yorumlama

Pencere uzunluğu iş döngüsüne ve tahmin ufkuna bağlıdır. Etiketlerin tamamen gözlenmesi, veri revizyonları ve aynı kişiye ait tekrarlı kayıtlar ayrıca kontrol edilmelidir. Kısa bir ufuk seçmekle henüz olgunlaşmamış etiketi kullanmak birbirinden farklıdır.

Kapsam ve okuma

Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: scikit-learn · Veri sızıntısı ve ön işleme. Açıklamalı kaynak dizini →