Sorudan Modele, Modelden Karara
Serideki kavramlar tek bir çalışma içinde nasıl birleşir?
Kavram
Bir veri bilimi çalışması sorunun tanımlanmasıyla başlar; ölçüm, örneklem, model, değerlendirme ve kullanım kararlarıyla devam eder. Bu adımlar birbirinden bağımsız değildir. Hedef tanımındaki bir değişiklik, veri kesitinden izleme metriklerine kadar bütün akışı etkileyebilir.
Bir örnek üzerinden
Müşteri kaybını tahmin etmek isteyen bir çalışma önce kaybın ne olduğunu ve hangi anda karar verileceğini belirler. O anda mevcut özellikler hazırlanır, zaman ve kişi yapısına uygun doğrulama yapılır, sıralama ve kalibrasyon ayrı ölçülür. Ardından karar eşiği, kapasite ve müdahalenin etkisi değerlendirilir.
Görsel üzerinden
İlk harita kavram gruplarını bir araya getirir. İkinci harita bu araçların kredi ve model riski alanındaki olası karşılıklarını gösterir. Bu uygulama alanı, veri biliminin tamamını temsil etmez; aynı ayrımlar ürün, operasyon ve araştırma problemlerine de taşınabilir.
Yorumlama
Bir tahminin doğru olması, o tahmine göre yapılacak müdahalenin yararlı olduğunu kanıtlamaz. Sonraki modüldeki kapanış vakası bu ayrımı tek bir örnekte birleştirir. Sözlük ve kaynaklar, kavramlara geri dönmek için serinin sonunda yer alır.
Kapsam ve okuma
Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: scikit-learn · Veri sızıntısı ve ön işleme. Açıklamalı kaynak dizini →