İçeriğe geç
Veri Bilimi Yol Haritası · 23 / 36

Dağılım Değişimi ve PSI

Temel soru

Model aynı kalsa bile gelen veri değişmiş olabilir mi?

Kavram

PSI iki dönemde sabit aralıklara düşen payları karşılaştırır: Σ(qᵢ−pᵢ)ln(qᵢ/pᵢ). Sıfır, bu aralıklardaki payların eşit olduğunu gösterir. Sonuç aralık seçimine, örneklem büyüklüğüne ve sıfır paylara yapılan düzeltmeye duyarlıdır.

Bir örnek üzerinden

Bir ürün yeni bir pazara açıldığında kullanıcı yaşı dağılımı değişebilir. Bu değişim modelin mutlaka bozulduğunu kanıtlamaz; hangi gruplarda performans ölçüleceğini gösterir. Tersine, özellik dağılımları sabitken hedefle ilişki değişebilir ve PSI bunu yakalamayabilir.

Görsel üzerinden

Ortalama ve yayılım değiştikçe aralıkların katkıları yeniden hesaplanır. İlk ve son aralık açık kuyrukları da kapsar; görünür eksenin dışındaki olasılık kaybolmaz. Hesapta küçük bir pozitif taban kullanılıp paylar yeniden normalize edilir.

Görsel örnek · Modül 23
Ortalama Kayması (Δμ) 0.0
Dağılım Genişlemesi (σ) 1.5
PSI
0.000
tüm binler toplamı
Karar
Stabil
PSI < 0.10
Max Bin Katkı
hangi bin en çok katkı yapıyor
Referans μ / σ
5.0 / 1.5
sabit referans

Yorumlama

Model aynı kalsa bile gelen veri değişmiş olabilir mi?

0,10 ve 0,20 çizgileri bu örneğin tarama eşikleridir; istatistiksel anlamlılık veya evrensel kabul sınırı değildir. PSI, kalibrasyon ve sıralama ölçüleriyle birlikte, veri ve politika değişiklikleri bağlamında yorumlanmalıdır.

Kapsam ve okuma

Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: Yurdakul · Statistical Properties of Population Stability Index. Açıklamalı kaynak dizini →