İçeriğe geç
Veri Bilimi Yol Haritası · 18 / 36

Skor, Olasılık ve Karar Eşiği

Temel soru

İyi bir sıralama, doğru bir karar kuralına nasıl dönüşür?

Kavram

Skor gözlemleri sıralayabilir; olasılık belirli bir olay ve ufuk için sıklık anlamı taşır. Bir skorun yüksek olması her uygulamada yüksek risk demek değildir. Yön ve pozitif sınıf tanımlanmadan eşik, duyarlılık veya kesinlik yorumlanamaz.

Bir örnek üzerinden

Bu kredi örneğinde yüksek skor daha yüksek risk anlamına gelir; eşik üstü alarm/red kararıdır. Eşiği düşürmek daha fazla olayı yakalarken olay yaşamayacak daha fazla kişiye de alarm verilmesine yol açar. Yanlış alarmın maliyeti ile kaçırılan olayın maliyeti aynı olmak zorunda değildir.

Görsel üzerinden

Dört sonuç hücresi eşik değişiminin etkisini gösterir. Pozitif sınıf olaydır: TP yakalanan olay, FN kaçırılan olay, FP yanlış alarm, TN doğru negatif karardır. Doğru negatif olmak bir müşterinin kârlı olduğunu tek başına göstermez.

Görsel örnek · Modül 18
Karar Eşiği (Skor) 5.5
Doğru Red (TP)
Yakalandı
Kaçan Risk (FN)
Onaylanan default
Yanlış Red (FP)
Yanlış pozitif
Doğru Onay (TN)
Doğru negatif
TPR / Duyarlılık
TP / (TP + FN)
FPR / Yanlış Red
FP / (FP + TN)
Kesinlik (Precision)
TP / (TP + FP)

Yorumlama

İyi bir sıralama, doğru bir karar kuralına nasıl dönüşür?

Karar eşiği yalnızca bir performans metriğini eniyileyerek seçilmez. Operasyon kapasitesi, kararın sonuçları, grup etkileri ve tahmin belirsizliği de önemlidir. Normal skor dağılımları bu sayfada sentetik bir örnektir.

Kapsam ve okuma

Bu modülün görselleri öğretim amaçlıdır. İlgili okuma: scikit-learn · Olasılık kalibrasyonu. Açıklamalı kaynak dizini →